@InProceedings{AmaralMaga:2019:DeClSI,
author = "Amaral, Camila Zeni do and Magalh{\~a}es, Vanderlei Leopold",
affiliation = "{Universidade Tecnol{\'o}gica Federal do Paran{\'a} (UFTPR)} and
{Universidade Tecnol{\'o}gica Federal do Paran{\'a} (UFTPR)}",
title = "Desempenho de classificadores de SIG aplicados no uso e
ocupa{\c{c}}{\~a}o do solo da bacia hidrogr{\'a}fica do Rio
S{\~a}o Francisco verdadeiro",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco
and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
pages = "503--506",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "classificadores de SIG, geoprocessamento, uso e cobertura do solo,
GIS classifiers, geoprocessing, land use and cover.",
abstract = "As t{\'e}cnicas de geoprocessamento tornaram-se ferramentas
indispens{\'a}veis na realiza{\c{c}}{\~a}o de estudos de
an{\'a}lise de uso e cobertura do solo de bacias
hidrogr{\'a}ficas. Utilizando-se imagens de sat{\'e}lites, estes
sistemas possibilitam a realiza{\c{c}}{\~a}o de levantamento de
campo, com alto grau de precis{\~a}o. Este trabalho tem como
objetivo avaliar o desempenho de classificadores de Sistemas de
Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica aplicados na an{\'a}lise
temporal da Bacia do rio S{\~a}o Francisco Verdadeiro, localizada
ao sul do Brasil e a oeste do Paran{\'a}. Para o mapeamento do
uso e cobertura do solo utilizou-se imagens Landsat 8, de agosto
de 2015, as quais foram trabalhadas no SPRING, utilizou-se os
classificadores Maxver e Bhatacharya (Supervisionados) e Isoseg
(N{\~a}o Supervisionado). A avalia{\c{c}}{\~a}o das
classifica{\c{c}}{\~o}es pautou-se na comprova{\c{c}}{\~a}o
dos resultados a partir da gera{\c{c}}{\~a}o da matriz de
confus{\~a}o das classifica{\c{c}}{\~o}es seguida pela
utiliza{\c{c}}{\~a}o do {\'{\I}}ndice Kappa. Os tr{\^e}s
classificadores apresentaram desempenho semelhante, contudo, o
classificador Bhattacharya se mostrou mais eficiente. ABSTRACT:
The techniques of geoprocessing have become indispensable tools of
studies directed to the analysis of the use and coverage of the
soil. Using satellite images, these systems make it possible to
carry out field surveys with a high degree of accuracy. This work
aims to evaluate the performance of Geographic Information System
classifiers applied in the temporal analysis of the S{\~a}o
Francisco Verdadeiro River Basin, located in southern Brazil and
west of Paran{\'a}. Landsat 8 images from August 2015 were used
to map land use and cover, which were worked on the SPRING, using
the classifiers Maxver and Bhatacharya and Isoseg. The evaluation
of the classifications was based on the verification of the
results from the generation of the confusion matrix of the
classifications and the use of the Kappa Index. The three
classifiers showed similar performance, however, the Bhattacharya
classifier was more efficient.",
conference-location = "Santos",
conference-year = "14-17 abril 2019",
isbn = "978-85-17-00097-3",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U6LEHL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6LEHL",
targetfile = "97798.pdf",
type = "Processamento de imagens",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}